探索前沿隐私保护技术,掌握数据主权,实现安全、合规、可信的数据流通与价值释放
在加密数据上直接进行计算,无需解密,实现"数据可用不可见"
通过添加精心校准的噪声,保护个体隐私的同时保持统计效用
多方在不泄露各自输入的前提下,联合计算函数结果
证明者向验证者证明某陈述为真,但不泄露任何额外信息
允许弱客户端委托计算给强服务器,同时验证结果正确性
在不共享原始数据的前提下,多方协作训练机器学习模型
用户对自己产生的数据拥有完全的所有权和控制权
基于知情同意的数据使用许可机制,确保合规性
安全、可信、可追溯的数据交易与流通机制
完整的数据使用追踪与审计日志,确保可追溯性
被遗忘权(Right to be Forgotten)的实现机制
数据携带权(Data Portability)的实现机制
移除或修改个人标识符,使数据无法关联到特定个人
用假名替换直接标识符,降低直接识别风险
只收集实现特定目的所必需的最少数据
数据只能用于收集时声明的特定目的,不得他用
数据保存时间不超过实现目的所必需的期限